Ашрам Галковского в Ханое
Так для себя назвал картинку вот эту
Мэтр снова полон сил, вернулся к Герберту нашему Уэллсу.
Это хороший сигнал, значит действительно последние остались не...
Ну вы знаете, не о том совсем речь.
Так вот, для создания картинки этой был применен несколько другой метод Стабильной Диффузии, не чистый текст в картинку преобразовать, восстановив таким образом из слова тело Бога, но картинку в картинку с кондиционированием текстом.
Для консюмеров это ценно возможностью, например, восстанавливать устраченные фрагменты фоточек древних, или просто раскрасить не в фотошопе черно-белое, а стабильной диффузией, с результатами гораздо более жизненными.
Для нас же интересна, так сказать, философская грань процесса.
Может наивно показаться что ограничивая преобразование картинки в картинку текстом мы стискиваем свободу творчества ИИ.
Нет, это совсем не так.
Правильная аналогия такая - творение картинки жизни словом подобно грибу на одной ножке, пытающимся передвигаться как бипед. Понятно, что тут же потеряет гриб устойчивость и расколется на куски. Так что либо стой влито, либо шмяк.
Добавление же двух каналов информации - как визуального, так и словесного превращает гриб в Бипеда, позволяя уже бежать вприпрыжку быстро-далеко, хоть даже в Папуа Новую Гвинею. Куда гриб процессом диффузии спор в атмосфере через океаны вряд ли долетит, а если и долетит, то заведомо не тот будет по пути.
Надо еще помнить обязательно, что каждая картинка имеет привязанное пространство семантики, так что заданная ИИ вводная картинка декодируется им сразу в семантику смыслов, натренированную на чудовищном количестве ВСЕЙ доступной человекам визуальной информации.
То есть по сути вы математикой вытянули из данных нечто подобное архетипам Юнга, но в гораздо более точном и инструментальном виде.
Да, конечно же ни в тексте, ни в картинке вводной не было ровным счетом ничего, что включало бы в себя "галковского", "ашрам", и "ханой". Это вообще картинка была выдана из ряда, что говорится, вон.
Впрочем, там много чего еще довольно интересного генерится.
ТО ЛИ ЕЩЕ БУДЕТ!
upd.
Вот исходная картинка
Картинка с преобразованием первой версией, которую ученые сделали для научных целей в начале поста.
А вот результат ее преобразования последней, с мощным блоком цензуры
В общем, вы сами наглядно видите
1) ИИ имеет сильнейший уклон в Англо-саксонскую интерпретацию реальности
2) разговоры о колоссальной опасности всего такого абсолютно оправданы
Мэтр снова полон сил, вернулся к Герберту нашему Уэллсу.
Это хороший сигнал, значит действительно последние остались не...
Ну вы знаете, не о том совсем речь.
Так вот, для создания картинки этой был применен несколько другой метод Стабильной Диффузии, не чистый текст в картинку преобразовать, восстановив таким образом из слова тело Бога, но картинку в картинку с кондиционированием текстом.
Для консюмеров это ценно возможностью, например, восстанавливать устраченные фрагменты фоточек древних, или просто раскрасить не в фотошопе черно-белое, а стабильной диффузией, с результатами гораздо более жизненными.
Для нас же интересна, так сказать, философская грань процесса.
Может наивно показаться что ограничивая преобразование картинки в картинку текстом мы стискиваем свободу творчества ИИ.
Нет, это совсем не так.
Правильная аналогия такая - творение картинки жизни словом подобно грибу на одной ножке, пытающимся передвигаться как бипед. Понятно, что тут же потеряет гриб устойчивость и расколется на куски. Так что либо стой влито, либо шмяк.
Добавление же двух каналов информации - как визуального, так и словесного превращает гриб в Бипеда, позволяя уже бежать вприпрыжку быстро-далеко, хоть даже в Папуа Новую Гвинею. Куда гриб процессом диффузии спор в атмосфере через океаны вряд ли долетит, а если и долетит, то заведомо не тот будет по пути.
Надо еще помнить обязательно, что каждая картинка имеет привязанное пространство семантики, так что заданная ИИ вводная картинка декодируется им сразу в семантику смыслов, натренированную на чудовищном количестве ВСЕЙ доступной человекам визуальной информации.
То есть по сути вы математикой вытянули из данных нечто подобное архетипам Юнга, но в гораздо более точном и инструментальном виде.
Да, конечно же ни в тексте, ни в картинке вводной не было ровным счетом ничего, что включало бы в себя "галковского", "ашрам", и "ханой". Это вообще картинка была выдана из ряда, что говорится, вон.
Впрочем, там много чего еще довольно интересного генерится.
ТО ЛИ ЕЩЕ БУДЕТ!
upd.
Вот исходная картинка
Картинка с преобразованием первой версией, которую ученые сделали для научных целей в начале поста.
А вот результат ее преобразования последней, с мощным блоком цензуры
В общем, вы сами наглядно видите
1) ИИ имеет сильнейший уклон в Англо-саксонскую интерпретацию реальности
2) разговоры о колоссальной опасности всего такого абсолютно оправданы